根据国际正常运行时间协会（Uptime Institute）的《2025年全球数据中心调查》，最常见的机架密度范围是每机架5-9千瓦。这一数字在过去五年中基本保持稳定，与普遍预测的整个行业将激增至20千瓦以上的情况相去甚远。 
尽管如此，Uptime预计，随着越来越多的数据中心采用10千瓦至30千瓦范围内的服务器，未来几年机架密度将稳步上升。  
数据中心运营商面临的一大问题是，他们现有的基础设施是否能够应对即将推出的新一代硬件（如新的NVIDIA GPU系统）的未来容量和电力需求，或者他们是否愿意明知成本高昂却仍选择这条道路。 
2024年，英伟达（Nvidia）推出了Blackwell图形处理器（GPU）和GB200NVL72机架设计，使机架峰值功率密度提升至132千瓦。而未来的机型，如Blackwell Ultra和Rubin AI服务器，到2026-2027年，每机架将搭载多达576个GPU，所需功率将在250至900千瓦之间。  
预计到2028年，随着英伟达的Rubin Ultra AI GPU和HBM4内存的到来，高端人工智能服务器将突破神秘的1兆瓦大关。  
这些技术进步凸显了数据中心园区从数十兆瓦扩展到数百兆瓦的趋势，其中一些园区正计划实现千兆瓦级的电力消耗。 
大牌明星纷纷行动 

在最近的宾夕法尼亚能源与创新峰会上，数据中心和能源基础设施领域的几家主要企业宣布了巨额且具有象征意义的投资： 
黑石集团和PPL公司宣布了一项250亿美元的合资投资计划，旨在开发专为数据中心需求量身定制的天然气发电厂；CoreWeave公司正在启动一项60亿美元的数据中心项目，以满足GPU/AI的需求；谷歌和Brookfield Renewable公司正致力于确保3吉瓦的水力发电，以确保其基础设施的可持续供电；亚马逊网络服务（AWS）将在宾夕法尼亚州的两个数据中心综合体上投资200亿美元，其中一个数据中心正在与一个核设施一起建设，其设想是该数据中心将直接接入核电站。  
在核能领域，工程巨头罗尔斯·罗伊斯公司（Rolls-Royce）相信，其为核潜艇建造的小型模块化反应堆（SMR）经过改造后，可在数据中心业务中发挥作用，尽管人们担心反应堆冷却系统的供水问题。 
随着主要数据中心运营商认识到人工智能生态系统对电力的巨大需求，下一个挑战就变成了如何将电力输送到需要电力的服务器。 
电压更高，效率更高 
在传统数据中心架构中，交流电被转换为直流电，之后可能进行多次直流-直流转换（即从300伏降至48伏）。在每个转换点，都会损失能量并产生热量，从而增加运营成本和环境影响。  
集中整流过程意味着在电源附近将交流电转换为直流电，然后将高压直流电直接分配到机架，从而减少损耗并提高电源使用效率（PUE）。 
人们普遍预计，像Meta、谷歌和微软这样的超大规模数据中心运营商将开始部署中压（MV）配电系统（最高可达13.8千伏）以及更高电压的直流（400VDC和800VDC）架构，以利用人工智能服务器机架更高的功率密度。  
由于所需电流降低，他们有望回收大量之前损失的能量，同时大幅减少布线所需的铜材数量。  
此外，HV架构还能够在更小的物理空间内提供更多电力，从而释放宝贵的机架空间，并提高数据中心的计算密度。  
在英伟达（NVIDIA）等公司推动800VDC新生态系统发展的同时，市场也需要更广泛的商用硬件，包括固态变压器（SST）、高效DC-DC转换器和专用电源架。